{"id":3630,"date":"2025-12-15T10:21:00","date_gmt":"2025-12-15T06:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.shhejazi.com\/%d8%a7%d8%af%d8%ba%d8%a7%d9%85-ai-%d9%88-nlp-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%a7%db%8c%d8%ac%d8%a7%d8%af-%d8%ac%d8%b0%d8%a8-%d9%87%d9%88%d8%b4%d9%85%d9%86%d8%af\/"},"modified":"2026-09-30T15:51:57","modified_gmt":"2026-09-30T12:21:57","slug":"%d8%a7%d8%af%d8%ba%d8%a7%d9%85-ai-%d9%88-nlp-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%a7%db%8c%d8%ac%d8%a7%d8%af-%d8%ac%d8%b0%d8%a8-%d9%87%d9%88%d8%b4%d9%85%d9%86%d8%af","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/%d8%a7%d8%af%d8%ba%d8%a7%d9%85-ai-%d9%88-nlp-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%a7%db%8c%d8%ac%d8%a7%d8%af-%d8%ac%d8%b0%d8%a8-%d9%87%d9%88%d8%b4%d9%85%d9%86%d8%af\/","title":{"rendered":"\u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 AI \u0648 NLP \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u062c\u0630\u0628 \u0647\u0648\u0634\u0645\u0646\u062f"},"content":{"rendered":"<div style=\"text-align: justify; direction: rtl;\">\n<p><strong>\u0686\u06a9\u06cc\u062f\u0647 Abstract<\/strong><br \/>\n\u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0647\u0648\u0634 \u0645\u0635\u0646\u0648\u0639\u06cc AI \u0648 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0637\u0628\u06cc\u0639\u06cc NLP \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9 \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631 \u0627\u0646\u0642\u0644\u0627\u0628\u06cc \u062f\u0631 \u062c\u0630\u0628 \u0647\u0648\u0634\u0645\u0646\u062f \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc \u0634\u0646\u0627\u062e\u062a\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0642\u0627\u0644\u0647 \u0628\u0647 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u0645\u0632\u0627\u06cc\u0627\u060c \u0686\u0627\u0644\u0634\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0631\u0627\u0647\u06a9\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0645\u0644\u06cc \u0645\u0631\u062a\u0628\u0637 \u0628\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u062f. \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0645\u062b\u0627\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0648\u0627\u0642\u0639\u06cc \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0627\u0631\u06cc\u060c \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f \u062c\u0630\u0628 \u0648 \u0645\u062f\u06cc\u0631\u06cc\u062a \u0627\u0633\u062a\u0639\u062f\u0627\u062f\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u062f. \u062f\u0631 \u0646\u0647\u0627\u06cc\u062a\u060c \u0628\u0647 \u067e\u06cc\u0634\u200c\u0628\u06cc\u0646\u06cc \u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u062a\u06a9\u0646\u0648\u0644\u0648\u0698\u06cc\u200c\u0647\u0627 \u062f\u0631 \u062d\u0648\u0632\u0647 \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u06cc\u0645.<\/p>\n<p><strong>\u0645\u0642\u062f\u0645\u0647 Introduction<\/strong><br \/>\n\u062f\u0631 \u062f\u0646\u06cc\u0627\u06cc \u0633\u0631\u06cc\u0639 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631\u0627\u062a \u062a\u06a9\u0646\u0648\u0644\u0648\u0698\u06cc\u06a9\u06cc\u060c \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0646\u06cc\u0627\u0632\u0645\u0646\u062f \u0628\u0647\u200c\u06a9\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0646\u0648\u06cc\u0646 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062c\u0630\u0628 \u0648 \u0645\u062f\u06cc\u0631\u06cc\u062a \u0627\u0633\u062a\u0639\u062f\u0627\u062f\u0647\u0627 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f. \u0647\u0648\u0634 \u0645\u0635\u0646\u0648\u0639\u06cc \u0648 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0637\u0628\u06cc\u0639\u06cc \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u062f\u0648 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc \u06a9\u0644\u06cc\u062f\u06cc \u0628\u0647 \u06a9\u0645\u06a9 \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u0622\u06cc\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f \u062c\u0630\u0628 \u0631\u0627 \u0647\u0648\u0634\u0645\u0646\u062f\u062a\u0631 \u0648 \u06a9\u0627\u0631\u0622\u0645\u062f\u062a\u0631 \u0633\u0627\u0632\u0646\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0642\u0627\u0644\u0647 \u0628\u0647 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0627\u06cc\u0646 \u062f\u0648 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u062f \u0648 \u0645\u0632\u0627\u06cc\u0627\u060c \u0686\u0627\u0644\u0634\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0631\u0627\u0647\u06a9\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0645\u0644\u06cc \u0645\u0631\u062a\u0628\u0637 \u0628\u0627 \u0622\u0646 \u0631\u0627 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f. \u0628\u0627 \u062a\u0648\u062c\u0647 \u0628\u0647 \u062a\u062d\u0648\u0644\u0627\u062a \u0627\u062e\u06cc\u0631 \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u062d\u0648\u0632\u0647\u060c \u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u06cc\u06cc \u0641\u0631\u0635\u062a\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0686\u0627\u0644\u0634\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0645\u062f\u06cc\u0631\u0627\u0646 \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc \u06a9\u0645\u06a9 \u06a9\u0646\u062f \u062a\u0627 \u062a\u0635\u0645\u06cc\u0645\u200c\u06af\u06cc\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0647\u062a\u0631\u06cc \u062f\u0631 \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f \u062c\u0630\u0628 \u0627\u062a\u062e\u0627\u0630 \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646\u060c \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0642\u0627\u0644\u0647 \u0628\u0647 \u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647\u200c\u0646\u06af\u0627\u0631\u06cc \u062f\u0631 \u062e\u0635\u0648\u0635 \u0627\u06cc\u0646 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u062a\u0623\u062b\u06cc\u0631 \u0622\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0631 \u0628\u0627\u0632\u0627\u0631 \u06a9\u0627\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u062f.<\/p>\n<p><strong>\u0645\u0628\u0627\u0646\u06cc \u0646\u0638\u0631\u06cc Theoretical Framework<\/strong><br \/>\n\u0647\u0648\u0634 \u0645\u0635\u0646\u0648\u0639\u06cc \u0628\u0647 \u0645\u0639\u0646\u0627\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u0627\u06cc\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646\u200c\u0647\u0627 \u062f\u0631 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u0648\u0638\u0627\u06cc\u0641\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644\u0627\u064b \u0628\u0647 \u0647\u0648\u0634 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u062f\u0627\u0631\u0646\u062f Russell &amp; Norvig, 2020. \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0637\u0628\u06cc\u0639\u06cc NLP \u0628\u0647 \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0645\u06a9\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u06a9\u0647 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc \u0631\u0627 \u062f\u0631\u06a9 \u0648 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u06a9\u0646\u0646\u062f Jurafsky &amp; Martin, 2021. \u062a\u0631\u06a9\u06cc\u0628 \u0627\u06cc\u0646 \u062f\u0648 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0633\u06cc\u0633\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062c\u0630\u0628 \u0647\u0648\u0634\u0645\u0646\u062f \u06a9\u0645\u06a9 \u06a9\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0646\u06cc \u0648 \u0635\u0648\u062a\u06cc\u060c \u0627\u0644\u06af\u0648\u0647\u0627\u06cc \u0631\u0641\u062a\u0627\u0631\u06cc \u0648 \u0646\u06cc\u0627\u0632\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u0637\u0628\u0642 \u06af\u0632\u0627\u0631\u0634 Deloitte 2023\u060c 72% \u0627\u0632 \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0647 \u062f\u0646\u0628\u0627\u0644 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f \u062c\u0630\u0628 \u062e\u0648\u062f \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 AI \u0648 NLP \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0648\u0646\u062f \u0646\u0634\u0627\u0646\u200c\u062f\u0647\u0646\u062f\u0647 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631\u0627\u062a \u0639\u0645\u062f\u0647 \u062f\u0631 \u0646\u062d\u0648\u0647 \u0645\u062f\u06cc\u0631\u06cc\u062a \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc \u0627\u0633\u062a. \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646 \u0631\u0627\u0633\u062a\u0627\u060c \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0632\u0631\u06af \u0648 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u06cc\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0639\u062f\u0627\u062f\u0647\u0627 \u0648 \u067e\u06cc\u0634\u200c\u0628\u06cc\u0646\u06cc \u0631\u0641\u062a\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0631\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u06a9\u0645\u06a9 \u06a9\u0646\u062f Bersin, 2023.<\/p>\n<p><strong>\u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u062f\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0645\u0644\u06cc Practical Applications<\/strong><br \/>\n\u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 AI \u0648 NLP \u062f\u0631 \u062c\u0630\u0628 \u0647\u0648\u0634\u0645\u0646\u062f \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u062f\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0639\u062f\u062f\u06cc \u062f\u0627\u0631\u062f. \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0634\u0631\u06a9\u062a Unilever \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u0633\u06cc\u0633\u062a\u0645 \u0645\u0628\u062a\u0646\u06cc \u0628\u0631 AI \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u0648 \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0645\u062a\u0642\u0627\u0636\u06cc\u0627\u0646 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0647\u200c\u0637\u0648\u0631 \u062e\u0648\u062f\u06a9\u0627\u0631 \u0631\u0632\u0648\u0645\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u062a\u062c\u0632\u06cc\u0647 \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0628\u0631 \u0627\u0633\u0627\u0633 \u0645\u0639\u06cc\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0634\u062e\u0635\u060c \u0628\u0647\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u06af\u0632\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u06cc\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f McKinsey, 2023. \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646\u060c \u0634\u0631\u06a9\u062a IBM \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 NLP \u062f\u0631 \u0646\u0631\u0645\u200c\u0627\u0641\u0632\u0627\u0631 Watson Talent\u060c \u0628\u0647 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u0627\u062d\u0633\u0627\u0633\u0627\u062a \u0645\u062a\u0642\u0627\u0636\u06cc\u0627\u0646 \u0648 \u067e\u06cc\u0634\u200c\u0628\u06cc\u0646\u06cc \u0645\u0648\u0641\u0642\u06cc\u062a \u0622\u0646\u200c\u0647\u0627 \u062f\u0631 \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u062f IBM, 2024. \u0627\u06cc\u0646 \u0633\u06cc\u0633\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062a\u0627\u0631\u06cc\u062e\u06cc \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u0631\u0641\u062a\u0647\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0645\u062f\u06cc\u0631\u0627\u0646 \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc \u062f\u0631 \u062a\u0635\u0645\u06cc\u0645\u200c\u06af\u06cc\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0647\u062a\u0631 \u06a9\u0645\u06a9 \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u0639\u0644\u0627\u0648\u0647 \u0628\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u060c \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0627\u0632 \u0686\u062a\u200c\u0628\u0627\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0628\u062a\u0646\u06cc \u0628\u0631 AI \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0627\u0633\u062e\u06af\u0648\u06cc\u06cc \u0628\u0647 \u0633\u0648\u0627\u0644\u0627\u062a \u0645\u062a\u0642\u0627\u0636\u06cc\u0627\u0646 \u0648 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u0636\u0631\u0648\u0631\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u0646\u062f\u060c \u06a9\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0645\u0631 \u0628\u0647 \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u062a\u062c\u0631\u0628\u0647 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u06cc \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f Gartner, 2023.<\/p>\n<p><strong>\u0645\u0632\u0627\u06cc\u0627 \u0648 \u0641\u0631\u0635\u062a\u200c\u0647\u0627 Benefits &amp; Opportunities<\/strong><br \/>\n<strong>1. \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u062f\u0642\u062a \u062f\u0631 \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0645\u062a\u0642\u0627\u0636\u06cc\u0627\u0646<\/strong>: \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 AI \u0648 NLP \u0628\u0647 \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0645\u06a9\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u062f\u0642\u062a \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u0645\u062a\u0642\u0627\u0636\u06cc\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0627\u0631\u0632\u06cc\u0627\u0628\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u0637\u0628\u0642 \u067e\u0698\u0648\u0647\u0634\u200c\u0647\u0627\u060c \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u062f\u0642\u062a \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0631\u0627 \u062a\u0627 30% \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u062f\u0647\u062f PwC, 2023.<br \/>\n<strong>2. \u06a9\u0627\u0647\u0634 \u0632\u0645\u0627\u0646 \u062c\u0630\u0628<\/strong>: \u0628\u0627 \u062e\u0648\u062f\u06a9\u0627\u0631\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647\u0627\u06cc \u062c\u0630\u0628\u060c \u0632\u0645\u0627\u0646 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0648 \u0627\u0633\u062a\u062e\u062f\u0627\u0645 \u0645\u062a\u0642\u0627\u0636\u06cc\u0627\u0646 \u06a9\u0627\u0647\u0634 \u0645\u06cc\u200c\u06cc\u0627\u0628\u062f. \u0628\u0647\u200c\u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0634\u0631\u06a9\u062a Accenture \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 AI \u062a\u0648\u0627\u0646\u0633\u062a\u0647 \u0627\u0633\u062a \u0632\u0645\u0627\u0646 \u062c\u0630\u0628 \u0631\u0627 \u062a\u0627 50% \u06a9\u0627\u0647\u0634 \u062f\u0647\u062f Accenture, 2023.<br \/>\n<strong>3. \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u062a\u062c\u0631\u0628\u0647 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u06cc<\/strong>: \u0686\u062a\u200c\u0628\u0627\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0628\u062a\u0646\u06cc \u0628\u0631 NLP \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0645\u062a\u0642\u0627\u0636\u06cc\u0627\u0646 \u062f\u0631 \u0647\u0631 \u0633\u0627\u0639\u062a \u0627\u0632 \u0634\u0628\u0627\u0646\u0647\u200c\u0631\u0648\u0632 \u067e\u0627\u0633\u062e \u062f\u0647\u0646\u062f \u0648 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0645\u0631 \u0628\u0647 \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u062a\u062c\u0631\u0628\u0647 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u06cc \u06a9\u0645\u06a9 \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u062f LinkedIn, 2023.<br \/>\n<strong>4. \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0632\u0631\u06af<\/strong>: AI \u0648 NLP \u0628\u0647 \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0645\u06a9\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u062f \u06a9\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0646\u06cc \u0648 \u0635\u0648\u062a\u06cc \u0631\u0627 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u06a9\u0646\u0646\u062f \u0648 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0647\u0627\u06cc \u0631\u0641\u062a\u0627\u0631\u06cc \u0645\u062a\u0642\u0627\u0636\u06cc\u0627\u0646 \u0631\u0627 \u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f Bureau of Labor Statistics, 2023.<br \/>\n<strong>5. \u067e\u06cc\u0634\u200c\u0628\u06cc\u0646\u06cc \u0646\u06cc\u0627\u0632\u0647\u0627\u06cc \u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647<\/strong>: \u0628\u0627 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062a\u0627\u0631\u06cc\u062e\u06cc\u060c \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0646\u06cc\u0627\u0632\u0647\u0627\u06cc \u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u067e\u06cc\u0634\u200c\u0628\u06cc\u0646\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f \u0648 \u0628\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u062a\u0631\u062a\u06cc\u0628 \u0627\u0633\u062a\u0631\u0627\u062a\u0698\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062c\u0630\u0628 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f World Bank, 2023.<\/p>\n<p><strong>\u0686\u0627\u0644\u0634\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0645\u062d\u062f\u0648\u062f\u06cc\u062a\u200c\u0647\u0627 Challenges &amp; Limitations<\/strong><br \/>\n<strong>1. \u0645\u0633\u0627\u0626\u0644 \u0627\u062e\u0644\u0627\u0642\u06cc \u0648 \u062d\u0631\u06cc\u0645 \u062e\u0635\u0648\u0635\u06cc<\/strong>: \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 AI \u0648 NLP \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0628\u0647 \u0646\u06af\u0631\u0627\u0646\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0631\u0628\u0648\u0637 \u0628\u0647 \u062d\u0631\u06cc\u0645 \u062e\u0635\u0648\u0635\u06cc \u0648 \u062a\u0628\u0639\u06cc\u0636\u0627\u062a \u0646\u0698\u0627\u062f\u06cc \u0645\u0646\u062c\u0631 \u0634\u0648\u062f. \u0628\u0647\u200c\u0648\u06cc\u0698\u0647\u060c \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0628\u0647 \u062f\u0644\u06cc\u0644 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0646\u0627\u062f\u0631\u0633\u062a\u060c \u0646\u062a\u0627\u06cc\u062c \u063a\u06cc\u0631\u0639\u0627\u062f\u0644\u0627\u0646\u0647\u200c\u0627\u06cc \u062a\u0648\u0644\u06cc\u062f \u06a9\u0646\u0646\u062f O&#8217;Neil, 2016.<br \/>\n<strong>2. \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0628\u0647 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0648 \u0645\u0647\u0627\u0631\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062c\u062f\u06cc\u062f<\/strong>: \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0647\u0631\u0647\u200c\u0628\u0631\u062f\u0627\u0631\u06cc \u0645\u0624\u062b\u0631 \u0627\u0632 AI \u0648 NLP\u060c \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u0628\u0647 \u0633\u0631\u0645\u0627\u06cc\u0647\u200c\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u062f\u0631 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0648 \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647 \u0645\u0647\u0627\u0631\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062c\u062f\u06cc\u062f \u062f\u0627\u0631\u0646\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0648\u0636\u0648\u0639 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0647\u0632\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0627\u0636\u0627\u0641\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u062f Deloitte, 2023.<br \/>\n<strong>3. \u0645\u062d\u062f\u0648\u062f\u06cc\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc<\/strong>: \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627\u06cc AI \u0648 NLP \u0647\u0645\u0648\u0627\u0631\u0647 \u0628\u0627 \u0686\u0627\u0644\u0634\u200c\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u0639\u062f\u0645 \u062f\u0642\u062a \u062f\u0631 \u062f\u0631\u06a9 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0637\u0628\u06cc\u0639\u06cc \u0648 \u0648\u0627\u0628\u0633\u062a\u06af\u06cc \u0628\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0627 \u06a9\u06cc\u0641\u06cc\u062a \u0631\u0648\u0628\u0647\u200c\u0631\u0648 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f Jurafsky &amp; Martin, 2021.<\/p>\n<p><strong>\u0631\u0627\u0647\u06a9\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u0646\u0647\u0627\u062f\u06cc Proposed Solutions<\/strong><br \/>\n<strong>1. \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0634\u0641\u0627\u0641<\/strong>: \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0634\u0641\u0627\u0641 \u0648 \u0642\u0627\u0628\u0644 \u062a\u0648\u0636\u06cc\u062d \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0627\u0632 \u0628\u0631\u0648\u0632 \u062a\u0628\u0639\u06cc\u0636\u0627\u062a \u0646\u0698\u0627\u062f\u06cc \u062c\u0644\u0648\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f Binns, 2018.<br \/>\n<strong>2. \u0633\u0631\u0645\u0627\u06cc\u0647\u200c\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u062f\u0631 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0648 \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647 \u0645\u0647\u0627\u0631\u062a\u200c\u0647\u0627<\/strong>: \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0628\u0631\u0646\u0627\u0645\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0631\u06a9\u0646\u0627\u0646 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627\u0647\u200c\u0627\u0646\u062f\u0627\u0632\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0645\u0647\u0627\u0631\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0644\u0627\u0632\u0645 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0627 AI \u0648 NLP \u0631\u0627 \u06a9\u0633\u0628 \u06a9\u0646\u0646\u062f Gartner, 2023.<br \/>\n<strong>3. \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0633\u06cc\u0627\u0633\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062d\u0631\u06cc\u0645 \u062e\u0635\u0648\u0635\u06cc<\/strong>: \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0633\u06cc\u0627\u0633\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0648\u0627\u0636\u062d\u06cc \u062f\u0631 \u0632\u0645\u06cc\u0646\u0647 \u062d\u0631\u06cc\u0645 \u062e\u0635\u0648\u0635\u06cc \u0648 \u0627\u0645\u0646\u06cc\u062a \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627 \u062a\u062f\u0648\u06cc\u0646 \u06a9\u0646\u0646\u062f \u062a\u0627 \u0627\u0632 \u0646\u06af\u0631\u0627\u0646\u06cc\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u06a9\u0627\u0633\u062a\u0647 \u0634\u0648\u062f ISO 30414:2021.<br \/>\n<strong>4. \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u06cc\u0627\u0641\u062a\u0647<\/strong>: \u062a\u062d\u0642\u06cc\u0642 \u0648 \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647 \u062f\u0631 \u0632\u0645\u06cc\u0646\u0647 \u0627\u0644\u06af\u0648\u0631\u06cc\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f \u06cc\u0627\u0641\u062a\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0628\u0647 \u0627\u0641\u0632\u0627\u06cc\u0634 \u062f\u0642\u062a \u0648 \u06a9\u0627\u0631\u0627\u06cc\u06cc \u0633\u06cc\u0633\u062a\u0645\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062c\u0630\u0628 \u0647\u0648\u0634\u0645\u0646\u062f \u06a9\u0645\u06a9 \u06a9\u0646\u062f Russell &amp; Norvig, 2020.<\/p>\n<p><strong>\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647\u200c\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0648 \u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647\u200c\u0646\u06af\u0627\u0631\u06cc Conclusion &amp; Future Research<\/strong><br \/>\n\u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0647\u0648\u0634 \u0645\u0635\u0646\u0648\u0639\u06cc \u0648 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0637\u0628\u06cc\u0639\u06cc \u062f\u0631 \u062c\u0630\u0628 \u0647\u0648\u0634\u0645\u0646\u062f \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc\u060c \u0641\u0631\u0635\u062a\u06cc \u0628\u06cc\u200c\u0646\u0638\u06cc\u0631 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0647\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0633\u0627\u0632\u06cc \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647\u0627\u06cc \u062c\u0630\u0628 \u0648 \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0627\u0633\u062a\u0639\u062f\u0627\u062f\u0647\u0627 \u0641\u0631\u0627\u0647\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u0622\u0648\u0631\u062f. \u0628\u0627 \u062a\u0648\u062c\u0647 \u0628\u0647 \u0645\u0632\u0627\u06cc\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0639\u062f\u062f \u0627\u06cc\u0646 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627\u060c \u0627\u0646\u062a\u0638\u0627\u0631 \u0645\u06cc\u200c\u0631\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0647 \u062a\u062f\u0631\u06cc\u062c \u0628\u0647 \u0633\u0645\u062a \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0622\u0646\u200c\u0647\u0627 \u062d\u0631\u06a9\u062a \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u0686\u0627\u0644\u0634\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0645\u062d\u062f\u0648\u062f\u06cc\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0648\u062c\u0648\u062f \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0645\u0648\u0631\u062f \u062a\u0648\u062c\u0647 \u0642\u0631\u0627\u0631 \u06af\u06cc\u0631\u0646\u062f \u0648 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0631\u0627\u0647\u06a9\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u0646\u0647\u0627\u062f\u06cc\u060c \u0628\u0647 \u062d\u062f\u0627\u0642\u0644 \u0628\u0631\u0633\u0646\u062f. \u062f\u0631 \u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647\u060c \u0628\u0627 \u067e\u06cc\u0634\u0631\u0641\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u062f\u0631 \u0632\u0645\u06cc\u0646\u0647 AI \u0648 NLP\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646 \u0627\u0646\u062a\u0638\u0627\u0631 \u062f\u0627\u0634\u062a \u06a9\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0647\u0628\u0648\u062f\u0647\u0627\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u062f\u0631 \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647\u0627\u06cc \u062c\u0630\u0628 \u0648 \u0645\u062f\u06cc\u0631\u06cc\u062a \u0627\u0633\u062a\u0639\u062f\u0627\u062f\u0647\u0627 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u062a\u062d\u0642\u06cc\u0642\u0627\u062a \u0622\u06cc\u0646\u062f\u0647 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0628\u0647 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u062a\u0623\u062b\u06cc\u0631\u0627\u062a \u0637\u0648\u0644\u0627\u0646\u06cc\u200c\u0645\u062f\u062a \u0627\u06cc\u0646 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627 \u0628\u0631 \u0628\u0627\u0632\u0627\u0631 \u06a9\u0627\u0631 \u0648 \u0641\u0631\u0647\u0646\u06af \u0633\u0627\u0632\u0645\u0627\u0646\u06cc \u0628\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u062f.<\/p>\n<p><strong>\u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0648 \u0645\u0622\u062e\u0630 References &amp; Bibliography<\/strong><br \/>\nAccenture. 2023. The Future of Work: AI &amp; Recruiting. Retrieved from \u0644\u06cc\u0646\u06a9<br \/>\nBinns, R. 2018. Fairness in Machine Learning: Lessons from Political Philosophy. Proceedings of the 2018 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 149-158.<br \/>\nBersin, J. 2023. The Future of HR Technology. Deloitte Insights.<br \/>\nBureau of Labor Statistics. 2023. Employment Projections. Retrieved from \u0644\u06cc\u0646\u06a9<br \/>\nGartner. 2023. AI in HR: Transforming Talent Acquisition. Retrieved from \u0644\u06cc\u0646\u06a9<br \/>\nIBM. 2024. Watson Talent: AI for Recruitment. Retrieved from \u0644\u06cc\u0646\u06a9<br \/>\nJurafsky, D., &amp; Martin, J. H. 2021. Speech and Language Processing. Pearson.<br \/>\nMcKinsey. 2023. The State of AI in HR: Trends and Insights. Retrieved from \u0644\u06cc\u0646\u06a9<br \/>\nO&#8217;Neil, C. 2016. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing Group.<br \/>\nPwC. 2023. Future of Work Report. Retrieved from \u0644\u06cc\u0646\u06a9<br \/>\nRussell, S., &amp; Norvig, P. 2020. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.<br \/>\nWorld Bank. 2023. Global Economic Prospects. Retrieved from \u0644\u06cc\u0646\u06a9<br \/>\nISO 30414:2021 Human resource management. Retrieved from \u0644\u06cc\u0646\u06a9<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0686\u06a9\u06cc\u062f\u0647 Abstract \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0647\u0648\u0634 \u0645\u0635\u0646\u0648\u0639\u06cc AI \u0648 \u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u0634 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0637\u0628\u06cc\u0639\u06cc NLP \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9 \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631 \u0627\u0646\u0642\u0644\u0627\u0628\u06cc \u062f\u0631 \u062c\u0630\u0628 \u0647\u0648\u0634\u0645\u0646\u062f \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0627\u0646\u0633\u0627\u0646\u06cc \u0634\u0646\u0627\u062e\u062a\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u0634\u0648\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0642\u0627\u0644\u0647 \u0628\u0647 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u0645\u0632\u0627\u06cc\u0627\u060c \u0686\u0627\u0644\u0634\u200c\u0647\u0627 \u0648 \u0631\u0627\u0647\u06a9\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0639\u0645\u0644\u06cc \u0645\u0631\u062a\u0628\u0637 \u0628\u0627 \u0627\u06cc\u0646 \u0641\u0646\u0627\u0648\u0631\u06cc\u200c\u0647\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u062f\u0627\u0632\u062f. \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0645\u062b\u0627\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0648\u0627\u0642\u0639\u06cc \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0622\u0645\u0627\u0631\u06cc\u060c \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0647\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u062f\u063a\u0627\u0645 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f \u062c\u0630\u0628 \u0648 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3632,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"page_builder":"","footnotes":""},"categories":[1736],"tags":[1681,1752,1728,1502,1754,1713,1712,1666,1564,1485,1735,1753],"class_list":["post-3630","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-1736","tag-1681","tag--ai--nlp----","tag-1728","tag-1502","tag-1754","tag---hr","tag-1712","tag-1666","tag-1564","tag-1485","tag-1735","tag-1753"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3630","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3630"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3630\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3633,"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3630\/revisions\/3633"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3632"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3630"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3630"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.shhejazi.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3630"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}