توضیحات

داده‌کاوی با حفظ حریم خصوصی: مفهوم و اهمیت
داده‌کاوی با حفظ حریم خصوصی (Privacy-Preserving Data Mining – PPDM) به مجموعه تکنیک‌ها و روش‌هایی اشاره دارد که به منظور استخراج دانش و الگوهای مفید از داده‌ها، بدون افشای اطلاعات حساس افراد استفاده می‌شوند. با افزایش حجم داده‌ها در حوزه‌هایی مانند سلامت، تجارت الکترونیک و شبکه‌های اجتماعی، حفظ حریم خصوصی در فرآیند داده‌کاوی به یک چالش اساسی تبدیل شده است. هدف این رویکرد، ایجاد تعادل بین بهره‌برداری از اطلاعات ارزشمند و جلوگیری از نقض حریم خصوصی افراد است. برای این منظور، از روش‌هایی نظیر رمزنگاری، ناشناس‌سازی داده‌ها، اضافه کردن نویز به داده‌ها و تقسیم داده‌ها بین چندین منبع استفاده می‌شود.
مزایا و کاربردها
داده‌کاوی با حفظ حریم خصوصی در حوزه‌های متعددی مورد استفاده قرار می‌گیرد، به‌ویژه در زمینه‌هایی که داده‌های حساس و شخصی وجود دارند. برای مثال، در سیستم‌های سلامت، اطلاعات بیماران می‌توانند برای تحلیل روند بیماری‌ها یا بهبود خدمات درمانی استفاده شوند، در حالی که هویت افراد ناشناس باقی می‌ماند. در تجارت الکترونیک نیز، این رویکرد به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا رفتار مشتریان را تحلیل کنند و خدمات شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند، بدون آنکه اطلاعات خصوصی آن‌ها به خطر بیفتد. این فناوری با کاهش خطر سوءاستفاده از داده‌ها و رعایت اصول اخلاقی، نقش مهمی در افزایش اعتماد عمومی به داده‌کاوی ایفا می‌کند و در عین حال، نوآوری را در تحلیل داده‌ها تقویت می‌کند.